Wer die Vorteile von Marketing Automation kennt, wird von Predictive Analytics erst recht begeistert sein. Die für Predictive Marketing zugrunde liegenden Datenanalysen sind dank grösserer Analysebasis noch leistungsstärker und lassen noch treffsicherere Voraussagen für Conversions im Direktmarketing zu.
Bis vor kurzem war der Predictive-Analytics-Ansatz noch Global Playern wie Amazon vorbehalten. Inzwischen profitieren auch mittelständische Unternehmen von den Analysen – leistungsstarke, cloudbasierte Analysetools machen es möglich.
Mit den Ergebnissen der neuen Marketingtechnologien können Verkauf und Marketing Voraussagen über Marketingerfolge und Verkaufschancen bei unterschiedlichen Zielgruppen noch präziser treffen und situativ reagieren. Das spart Zeit, Geld und treibt die Conversion Rate nach oben.
Predictive Marketing ist mehr als Lead Scoring
Predictive Analytics zieht zusätzliche Quellen aus dem Internet für die Datenanalyse bei. Während sich Marketing-Automation-Lösungen ihre Datenauswertung auf die im System angebundenen Kanäle fokussieren, bieten Predictive-Analyse-Tools die Möglichkeit, ein grösseres Datenvolumen zu bearbeiten, als es aktuell noch bei Lead- Scoring-Modellen im Rahmen von Marketing Automation der Fall ist. Voraussagen mithilfe von Marketing-Automation-Lösungen beruhen auf den Auswertungen benutzerbasierter digitaler Footprints: Welche Links werden geklickt und wie lange hält sich eine Person mit bestimmten Angeboten auf? Mithilfe dieser Daten werden Profile erstellt. Der Vertrieb sieht, wie aktiv sich die einzelnen Nutzer mit den Angeboten des Unternehmens auseinandersetzen und kann sich somit auf die aktiven, vielversprechenden Kontakte konzentrieren. Das ist für die Kundenansprache sehr hilfreich. Doch Predictive Marketing geht analytisch noch einen Schritt weiter.
Die Daten der Tools lassen sich mit externen Daten verknüpfen, um Verkaufschancen zu errechnen. Hat ein Unternehmen neue Räumlichkeiten angemietet? Stellt es aktuell viele neue Mitarbeiter ein? Wie laufen die aktuellen Geschäfte? Wurden neue Patente angemeldet? Wie steht es um die Kredithistorie? Diese Informationen stellen die Daten aus den eigenen Kommunikationsangeboten in einen grösseren Marktkontext. Auf diesem Wissen aufsetzend, entstehen besonders im B2B-Marketing neue Perspektiven und Kalkulationsoptionen.
Beispiele Predictive Marketing
Im Folgenden zwei Szenarien, wie Predictive Analytics den Verkaufsprozess unterstützt.
Beispiel 1: Der Vertreter einer Firma sieht sich im Onlineshop oder im Produktkonfigurator meiner Webseite Produkte für eine spezifische Anwendung an. Zeitgleich registriert das Analysetool in den Online-Unternehmensnews der Firma Ankündigungen des Ausbaus des für das Produkt relevanten Geschäftsfeldes. Auch auf Xing gehen passende Hinweise über Jobinserate der Firma ein – bingo! Das Predictive-Marketing-Tool löst einen Alert aus, der Vertrieb kann tätig werden.
Beispiel 2: Ein Kunde hat eine Maschine erworben. Für den Verkäufer ist klar, dass in einem voraussehbaren Zeitfenster eine Reihe von Services für den Kunden interessant werden. Das Marketingtool steuert die Datenlage automatisch aus und plant den passenden Zeitpunkt für relevante Marketing-Aktivitäten, noch bevor der Kunde die Bedürfnisse signalisiert.
Der Effekt: Unternehmen wirtschaften effizienter. Die bessere Verwertung der Datenhistorie zielt also darauf ab, den zukünftigen Bedarf auf Basis vergangener und aktueller Handlungen vorauszusagen und entsprechende Marketingmassnahmen einzuleiten.
Predictive Marketers haben bessere Chancen...
- Schnelligkeit, Umfang und Wert Ihrer Leads vom Anfang bis zum Sale zu vergrössern
- Targeting und Segmentierung mithilfe von A/B-Tests zu optimieren
- Potenzielle Kunden mit regelmässigen, sehr zielgerichteten Cross-Channel-Massnahmen zu erreichen
- Marktfertige Strategien mit Marketing Analysen voranzutreiben
- Data-Science-Teams aufzubauen, die datenbasierte Geschäftsmodelle vorantreiben
Treffen Sie umsatzstarke, datenbasierte Voraussagen
Wettbewerbsvorteil 1: Unternehmen hinterlassen viele Spuren im Netz. Lernen Sie, alle Spuren zu lesen und Ihre Kunden da zu bedienen, wo ihnen bald der Schuh drücken wird.
Wettbewerbsvorteil 2: Lassen Sie die aus der Datenanalyse gewonnenen Erkenntnisse über Kundenbedürfnisse in die Entwicklung neuer Produkte und Services einfliessen.
Auf unserer Infografik finden Sie weitere Informationen und Argumente, weshalb es Zeit ist, in die nächste Ära der vorausschauenden Datenanalyse einzusteigen:
Vorteile Predictive Marketing
Sie steigern die Effektivität ihres Marketings Sie können Sales Leads besser priorisieren Sie richten die Produktion besser am Bedarf aus Sie können bessere Sales-Vorhersagen treffen
Unser Service
Die W4 bietet beides: Know-how für moderne Marketing-Ansätze und Ressourcen zur Beratung und Implementierung von Informationstechnologien. Gern informieren wir Sie über Anbieter von Predictive Analytics und zeigen Ihnen, wie Sie diese strategisch im Marketing und Sales einsetzen können. Sprechen Sie uns an!
